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Developer Platform · Suite v4.0

Biofeedback in jeder App.
Mobile · VR · Desktop.

Entwickeln Sie eigene Anwendungen mit den Mindfield eSense Biofeedback-Sensoren — für iOS und Android, für VR-Headsets wie Meta Quest und Pico, für Windows und macOS sowie für die großen Game-Engines. Audio-Sensoren, Bluetooth-Sensoren und ein einheitliches Streaming-Modell über alle Plattformen — für Entwickler, Partner und OEM, Forschung und kommerzielle Produkte.

SDK im Shop ansehen Kontakt: info@mindfield.de
iOS · AndroidMobile im Fokus
Quest · PicoVR-ready
6Sensoren
9SDKs & Plugins

Der richtige Weg für Ihr Vorhaben

nach Anwendungsfall

Jeder Anwendungsfall erreicht die volle Sensor-Palette: Audio-Sensoren über das passende Plattform-SDK, der eSense Pulse über den Standard-Bluetooth-Dienst (kein SDK nötig) und eSense Muscle sowie EEGenius über das Unity-C#-Plugin.

📱

Mobile Apps

iOS & Android — nativ oder cross-platform.

  • ✓Audio-Sensoren: Mobile SDK, Flutter oder Capacitor
  • ✓Puls: Standard-Bluetooth, kein SDK
  • ✓Muskulatur & EEGenius: Unity-C#-Plugin
🥽

VR-Apps

Meta Quest & Pico (Android-basiert).

  • ✓Audio-Sensoren: Unreal-Plugin (Android-Target)
  • ✓Muskulatur & EEGenius: Unity-C#-Plugin
  • ✓Puls: Standard-Bluetooth
🖥️

Desktop

Windows & macOS.

  • ✓Windows: alle 6 Sensoren nativ (.NET 10)
  • ✓macOS: Audio-Sensoren nativ (Swift)
🎮

Game-Engines

Unity & Unreal Engine.

  • ✓Unity: Audio-Plugin + BLE-Plugin (alle Sensoren)
  • ✓Unreal: Audio-Sensoren, UE 5.4

Die sechs eSense-Sensoren

3 Audio · 3 Bluetooth

Drei Sensoren übertragen über den Audio-Eingang, drei über Bluetooth. Eine kabellose Bluetooth-Variante der Audio-Sensoren ist in Entwicklung (siehe Roadmap). Was Biofeedback grundsätzlich misst, erklärt unsere Einführung in das Biofeedback.

Hautleitwert
in Mikrosiemens (µS) · EDA / GSR
Audio Bluetooth ab Q1 2027
Temperatur
in Grad Celsius / Grad Fahrenheit
Audio Bluetooth ab Q1 2027
Atmung
Atemamplitude (RA)
Audio
Puls
Herzfrequenz (BPM) · HRV · R-R
Bluetooth · Standard-Dienst
Muskulatur
in Mikrovolt (µV) · EMG · Bandpass 20–950 / 20–300 / 100–200 Hz
Bluetooth
eSense EEGenius
in Mikrovolt (µV) · EEG · 10 Frequenzbänder (Delta–Beta, inkl. Artefakt) · Rohsignal 250 Hz/Kanal
Bluetooth

Live in der Windows-Demo (.NET 10) — alle sechs Sensoren nativ

Geräteauswahl: Audio- und BLE-Eingänge verbinden
Geräteauswahl: Audio- und BLE-Eingänge verbinden
Hautleitwert (EDA) live in der Windows-Demo
Hautleitwert (EDA) live in der Windows-Demo
Hauttemperatur live in der Windows-Demo
Hauttemperatur live in der Windows-Demo
Atmung (Atemamplitude) live in der Windows-Demo
Atmung (Atemamplitude) live in der Windows-Demo
Puls / HRV live in der Windows-Demo
Puls / HRV live in der Windows-Demo
Muskulatur (EMG, µV) mit 2 Kanälen und Bandpass-Tabelle (20–950 / 20–300 / 100–200 Hz)
Muskulatur (EMG, µV): 2 Kanäle + Bandpass-Tabelle (20–950 / 20–300 / 100–200 Hz)
EEGenius (EEG, µV) live in der Windows-Demo
EEGenius (EEG, µV) live in der Windows-Demo

Nativ auf Mobile und macOS

Dieselben Audio-Sensoren laufen nativ auf iOS, Android und macOS — identisches Streaming-Modell, plattformspezifische Demo-Apps.

Hautleitwert (EDA) live in der Android-Demo
Android — Hautleitwert (EDA)
Hauttemperatur live in der Android-Demo
Android — Hauttemperatur
Atmung live in der Android-Demo
Android — Atmung
Hautleitwert (EDA) live in der iOS-Demo
iOS — Hautleitwert (EDA)
Hauttemperatur live in der iOS-Demo
iOS — Hauttemperatur
Atmung live in der iOS-Demo
iOS — Atmung
Hautleitwert (EDA) live in der macOS-Demo
macOS — Hautleitwert (EDA)
Hauttemperatur live in der macOS-Demo
macOS — Hauttemperatur
Atmung live in der macOS-Demo
macOS — Atmung

Sensor-Abdeckung pro Plattform

jede Plattform, alle Sensoren

Wie Sie jeden Sensor auf jeder Plattform erreichen — nativ über das Plattform-SDK, per Standard-Bluetooth oder über das Unity-C#-Plugin.

Plattform Hautleitwert Temperatur Atmung Puls Muskulatur EEGenius
MobileiOS & Android Mobile SDKMobile SDKMobile SDK Standard-BTUnity-PluginUnity-Plugin
VRQuest & Pico UnrealUnrealUnreal Standard-BTUnity-PluginUnity-Plugin
Windows.NET 10 Windows SDKWindows SDKWindows SDK Windows SDKWindows SDKWindows SDK
macOSSwift macOS SDKmacOS SDKmacOS SDK Standard-BTUnity-PluginUnity-Plugin

Die Frameworks Flutter, Capacitor und Unity Audio decken die Audio-Sensoren zusätzlich auf iOS und Android ab. Puls nutzt den Standard-Bluetooth-Herzfrequenzdienst und braucht kein SDK. Muskulatur und EEGenius laufen über dasselbe Unity-C#-Plugin auf Mobile, VR und Desktop.

Biofeedback in VR

standalone Android-Headsets

Physiologische Signale in immersiven Anwendungen

Moderne VR-Headsets sind standalone Android-Geräte — damit laufen die eSense-Plugins direkt auf dem Headset. Audio-Sensoren binden Sie über das Unreal-Plugin (Android-Target) an, die Bluetooth-Sensoren Muskulatur und EEGenius über das Unity-C#-Plugin. So lassen sich physiologische Signale in Echtzeit in immersive Anwendungen einbinden.

Meta Quest 3Sgetestet
Hardware-getestet & verifiziert (Mindfield)
Meta Quest 2 / 3unterstützt
Snapdragon XR2 · Android-basiert
Pico 4 Ultraerwartet
Snapdragon XR2 Gen 2 · Android
Pico 4 Ultra Enterpriseerwartet
Business-Headset · 256 GB · MR
Audio-Sensoren → UnrealHautleitwert, Temperatur und Atmung über das UE-5.4-Plugin (Android-Target) plus USB-C-Audioadapter.
Bluetooth-Sensoren → UnityMuskulatur (EMG) & EEGenius (EEG) über das Unity-C#-Plugin — dasselbe Plugin wie für Mobile.
Puls → Standard-BluetoothHerzfrequenz / HRV direkt über den Standard-BLE-Dienst, ohne zusätzliches SDK.

Aufnahmen vom Meta Quest 3

Echte Mixed-Reality-Aufnahmen: Das eSense-Demo-Panel schwebt im Raum, die Audio-Sensoren sind über einen USB-C-Audioadapter angebunden, die Signale laufen live.

Hautleitwert 1,04 µS — Fingerelektroden sichtbar (Quest 3)
Hautleitwert 1,04 µS — Fingerelektroden sichtbar (Quest 3)
Hautleitwert 1,50 µS — Elektroden sichtbar (Quest 3)
Hautleitwert 1,50 µS — Elektroden sichtbar
Temperatur 29 °C — Körperkontakt (Quest 3)
Temperatur 29 °C — Körperkontakt
Temperatur 25 °C — Abkühlkurve (Quest 3)
Temperatur 25 °C — Abkühlkurve
Atmung 125 RA — Atemmuster (Quest 3)
Atmung 125 RA — Atemmuster
Atmung 231 RA — Atem anhalten (Quest 3)
Atmung 231 RA — Atem anhalten
In Entwicklung · ab Q1 2027

Kabellose Bluetooth-Variante der Audio-Sensoren

Wir entwickeln eine Bluetooth-Version der bislang audiobasierten eSense-Sensoren — damit entfällt der Audioadapter und die Sensoren lassen sich noch einfacher in mobile und VR-Anwendungen einbinden. Geplante Verfügbarkeit: erstes Quartal 2027.

eSense Skin Response (Bluetooth) eSense Temperature (Bluetooth) eSense Respiration (Bluetooth) — geplant, noch offen

Alle SDKs & Plugins

Suite v4.0

Windows

v3.0
C# / .NET 10

Audio + komplettes Bluetooth (alle 6 Sensoren), 6 NuGet-Pakete.

iOS / macOS

v3.2
Swift · iOS 17+ / macOS 14+

Audio-Sensoren, SPM + DocC.

Android

v3.0
Kotlin

Audio-Sensoren, natives SDK.

Unity BLE

v1.0
C# · iOS / Android / VR

Muskulatur (EMG) & EEGenius (EEG) — ein Plugin für alle Targets.

Unreal Engine

v1.2
C++ · Android / Quest / Pico

Audio-Sensoren, UE 5.4.

Unity Audio

v1.1
C# · iOS + Android

Audio-Sensoren für Unity.

Flutter

v1.1
Dart · Android + iOS

Audio-Sensoren, cross-platform.

Capacitor

v1.1
TypeScript · Android + iOS

Audio-Sensoren plus OSC- & LSL-Utilities.

Cordova AudioInput

v2.1.1
JavaScript

Audio-Capture-Helper für Hybrid-Apps.

SDK kaufen — im Mindfield-Shop

5 Produkte + Übersicht

Die SDKs und das passende Hardware-Set erhalten Sie direkt im Mindfield-Shop. Wer Sensoren und SDK zusammen braucht — etwa für Praxis oder Forschung — startet am besten mit dem Komplett-Set Pro inklusive mobilem SDK.

Mobile & Cross-Platform

eSense SDK — Mobile & VR

iOS, Android, Flutter, Unity und Unreal — die Basis für mobile und VR-Anwendungen.

Zum Produkt → Unity · EMG / EEG

eSense Muscle / EEGenius SDK in C# für Unity

Muskulatur (EMG) und EEGenius (EEG) in Unity auslesen — z. B. für VR-Applikationen.

Zum Produkt → Windows · .NET 10

eSense SDK — Windows

Alle sechs Sensoren nativ auf Windows — für eigene Desktop-Software.

Zum Produkt → macOS · Swift

eSense SDK — macOS

Audio-Sensoren nativ auf macOS, als Swift Package mit DocC-Dokumentation.

Zum Produkt → Hardware + SDK · Einstieg

eSense Komplett-Set Pro inkl. mobilem SDK

Vier Sensoren plus mobiles SDK in einem Paket — der direkte Einstieg in die App-Entwicklung.

Zum Produkt → Übersicht

Alle SDK-Produkte im Shop

Sämtliche eSense-SDKs auf einen Blick in der Shop-Kategorie.

Zur Kategorie →

Hinweis: Die Shop-Produktseiten werden laufend auf den aktuellen Suite-v4.0-Stand aktualisiert.

Entwickler-FAQ

Kann ich eine eigene App für die eSense-Sensoren entwickeln?

Ja. Die eSense Biofeedback-Sensoren sind eine offene Entwicklerplattform mit SDKs und Plugins für iOS, Android, VR (Meta Quest, Pico), Windows, macOS, Unity und Unreal Engine. Sie können Anwendungen für Forschung, kommerzielle Produkte, VR-Erlebnisse oder eigene Projekte entwickeln.

Welche Plattformen und Frameworks unterstützen die eSense-SDKs?

Die eSense SDK Suite v4.0 deckt Mobile (nativ iOS/Android, Flutter, Capacitor), VR auf standalone Android-Headsets (Meta Quest, Pico), Desktop (Windows .NET 10, macOS Swift) sowie die Game-Engines Unity und Unreal Engine 5.4 ab.

Wie lese ich EMG- (Muscle) und EEG-Daten (EEGenius) aus?

Muskulatur (EMG) und EEGenius (EEG) übertragen über Bluetooth und werden über ein einziges Unity-C#-Plugin auf Mobile, VR und Desktop angesprochen. Muscle bietet drei Bandpass-Modi (20–950 / 20–300 / 100–200 Hz). EEGenius liefert das EEG-Rohsignal mit 250 Hz pro Kanal sowie zehn firmwareseitig vorberechnete Frequenzbänder (Delta, Theta, Lo-Alpha, Alpha, Hi-Alpha, Lo-Beta, Beta1, Beta2, Hi-Beta und ein Artefakt-Band), die mit rund 25 Messwerten pro Sekunde übertragen werden.

Woher bekomme ich das eSense-SDK und darf ich es kommerziell nutzen?

Die eSense-SDKs sind als Produkte im Mindfield-Shop erhältlich und dürfen für kommerzielle Produkte, OEM-Integrationen und Forschung genutzt werden. Für Partner- oder OEM-Anfragen wenden Sie sich an info@mindfield.de.

Partner, OEM oder Forschung?

Sie möchten die eSense-Sensoren in ein kommerzielles Produkt, eine OEM-Lösung oder ein Forschungsprojekt integrieren? Sprechen Sie mit uns — wir unterstützen Sie bei der technischen Anbindung.

E-Mail an info@mindfield.de